推导式comprehensions（又称解析式），是python的一种独有特性。
推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列（的一种结构体）。
python中共有三种推导，在python2和3中都有支持：
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
1、列表推导式
作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。
列表推导式又叫列表生成式。
（1）快速体验
需求：创建一个0-10的列表。
while循环实现
# 1. 准备一个空列表
list1 = []
# 2. 书写循环，依次追加数字到空列表list1中
i = 0
while i < 10:
list1.append(i)
i += 1
# 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list1)
for循环实现
list1 = []
for i in range(10):
list1.append(i)
# 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list1)
列表推导式实现
""" 因为是列表推导式，所以等号右边的表达式要用[]括起来 因为最终要返回一个列表。 在推导式中，读与写都从for循环开始， for的左侧是一个返回值，一次for循环返回的数值。 for每一次遍历，都向列表中添加一个i变量。 """ # 结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list1 = [i for i in range(10)] print(list1)
列表推导式就是化简代码，创建或控制有规律的列表。
（2）带if的列表推导式
需求：创建0-10的偶数列表
方法一：通过range()步长实现
# 结果：[0, 2, 4, 6, 8] list1 = [i for i in range(0, 10, 2)] print(list1)
方法二：通过if实现
# 1. for循环加if 创建有规律的列表
list2 = []
for i in range(10):
if i % 2 == 0:
list2.append(i)
# 结果：[0, 2, 4, 6, 8]
print(list2)
# 2.把for循环配合if的代码 改写 带if的列表推导式
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
# 结果：[0, 2, 4, 6, 8]
print(list1)
（3）多个for循环实现列表推导式
需求，创建列表如下：
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
代码如下：
list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)
# 推导过程如下
# 多for的列表推导式等同于for循环嵌套
# [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
# 数据1 ： 1 和 2 range(1,3)
# 数据2 ：0 1 2 range(3)
list1 = []
for i in range(1, 3):
for j in range(3):
# 列表里面追加元组： 循环前准备一个空列表，
# 然后这里追加元组数据到列表
list1.append((i, j))
print(list1)
# 多个for实现列表推导式
list2 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list2)
2、字典推导式
思考：如果有如下两个列表：
list1 = ['name', 'age', 'gender'] list2 = ['tom', 20, 'man']
如何快速合并为一个字典？
答：用for循环拼接可以实现，但是我们可以通过改写for循环，变成一个字典推导式。
字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。
通过下面示例快速体验字典推导式。
（1）创建一个字典
字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。
# dict1 = {k: v for i in range(1, 5)}
dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
{i:i**2}表示的是一个字典，key是i，value是i**2。
最后要返回一个字典，所以右边表达式的最外层是一个大括号。
（2）将两个列表合并为一个字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['tom', 20, 'man']
dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
# 结果：{'name': 'tom', 'age': 20, 'gender': 'man'}
总结：
如果两个列表数据个数相同，
len统计任何一个列表的长度都可以。如果两个列表数据个数不同，
len统计数据多的列表数据个数会报错；len统计数据少的列表数据个数不会报错。（这点一定要注意）
（3）提取字典中目标数据
counts = {'mbp': 268, 'hp': 125, 'dell': 201, 'lenovo': 199, 'acer': 99}
# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1) # {'mbp': 268, 'dell': 201}
3、集合推导式
集合推导式比上面两个推导式使用的频率要少很多。
需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。
list1 = [1, 1, 2]
代码如下：
list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1) # {1, 4}
注意：集合有数据去重功能。
4、补充提示
我们如何查看python中关于序列的相关文档：
- 打开文件找到序列部分文档
- [the python standard library(python标准库)] —> 右边页面[sequence type]
common sequence operations下的列表为序列的通用操作。- 就是可变序列和不可变序列都可以用的方法或者函数。
mutable sequence types下的列表为可变序列可以用的方法或者函数。
到此这篇关于python序列的推导式实现代码的文章就介绍到这了,更多相关python序列的推导式内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
