安装

http://docs.sqlalchemy.org

1、安装

#进入虚拟环境
#执行
./python3 -m pip install

import sqlalchemy
print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15
我这里使用的版本是1.1.15

创建连接对象

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#connecting

from sqlalchemy import create_engine
# 连接本地test数据库
engine = create_engine("mysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")

运行时会出错,因为需要驱动库,默认会调用mysqldb。

importerror: no module named ‘mysqldb’

我们前面安装了pymysql,因此完整的要这么写:

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")

简单使用

sql语句查询

result = engine.execute("select * from news")
print(result.fetchall())
#[(1, '本机新闻标题'), (2, '今天的新闻'), (3, '新闻标题1'), (4, '新闻标题2'), (5, '元组新闻1'), (6, '元组新闻2')]

创建映射

既然我们用orm,就是为了少写甚至不写sql语句。

orm是数据表和对象之间的映射。

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#declare-a-mapping

1、创建一个infos.py文件,这个文件我们来做数据表的映射

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
base = declarative_base()
from sqlalchemy import column, integer, string
class news(base):
# 表名称
__tablename__ = 'news'
# news表里id字段
id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)
# news表里title字段
title = column(string(length=255), nullable=false)

news类就是我们数据表news的映射(字段:id、title)。

2、使用

from sqlalchemy import create_engine
from mappers.infos import news
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 连接本地test数据库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
# 创建会话
session = sessionmaker(engine)
mysession = session()
# 查询结果集
result = mysession.query(news).all()
print(result[0])

我们要注意最后的查询结果,看看结果集中的元素长什么样?^_^

<mappers.infos.news object at 0x1050c6e80>

查询处理的记录都是对象。

各种查询

只查询第一条记录

# 查询第一条
result = mysession.query(news).first()
print(result.title) #打印对象属性
通过id字段查询

# 查询id为2的
result = mysession.query(news).filter_by(id=2).first()
print(result.title)
# 查询id为2的
result = mysession.query(news).filter(news.id==2).first()
分页查询

# 分页查询 0,2
result = mysession.query(news).filter(news.id>1).limit(2).offset(0).all()
print(result)
自定义过滤条件

# 自定义过滤条件
result = mysession.query(news).filter(text("id>:id")).params(id=2).all()

根据主键查询

result = mysession.query(news).get(3)
print(result.title)

新增和修改

# 新增
news = news(title="新增测试标题")
mysession.add(news)
mysession.commit()
#修改
mysession.query(news).filter(news.id==7).update({"title":"修改之后的标题"})
mysession.commit()

python利用sqlacodegen自动生成orm实体类示例

前面方法我们是手动创建了一个名叫infos.py的文件,然后定义了一个news类,把这个类作为和我们news数据表的映射。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
base = declarative_base()
from sqlalchemy import column, integer, string
class news(base):
# 表名称
__tablename__ = 'news'
# news表里id字段
id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)
# news表里title字段
title = column(string(length=255), nullable=false)

现在我们来看看sqlacodegen这个工具,自动生成像上面那样的类文件。

1、安装sqlacodegen

#cd 项目虚拟环境
#执行
./python3 -m pip install sqlacodegen

2、使用sqlacodegen生成案列

#注意还是在虚拟环境目录下执行
./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8

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