这一篇主要实现定位棋子位置及识别棋子颜色。
围棋棋盘原图如下：
经过节处理，已经将棋盘位置找到，如下图:
现在根据新图，进行棋子位置的定位
1、将棋盘分割成19×19的小方格
为了定位出棋盘每个交叉点上，是否有棋子，需要将棋盘分割成19×19的小方格，由于围棋棋盘每个交叉线直接距离相同，是矩形，因此分割成小方格十分容易，如下图：
若想将棋盘分割成19×19的小方格，需要知道以下几个参数。
这些可以使用imagewathch（vs下opencv的插件）工具，方便的知道，这个工具可以实时查看图像的宽高，某个位置的像素值。这个工具的使用可以看我另外一篇文章：opencv用vs2013调试时用image watch插件查看图片，代替一堆数据，直观很多。
下面是将原图分割成19×19小方格的代码
2、根据像素占比识别是否是黑色棋子
上面三种图像是我们分割成小方格后的三种主要形态，分别代表黑色棋子，白色棋子以及无棋子。其中黑色棋子最好查找，我们将图像进行灰度化——二值化后，通过统计黑色像素占比超过一定数值，就能知道该处是否有黑色棋子。
这里我将统计黑色占比的代码，封装成了一个函数，如下;
3、根据像素占比识别是否是白色棋子
同样的，我们可以统计像素中白色占比，来进行识别该位置是否是白色棋子，但是这里需要注意一个问题，如果按照上面黑色棋子识别方法进行灰度化、二值化会造成白色棋子和无棋子分辨不了，二者都有大面积的白色，因此这里需要调整二值化的阈值，分开无棋子和白色棋子的图像。
封装好的代码如下：
效果图如下:
4、将棋盘棋子位置通过列表表示
我们新建一个19*19的列表来存储棋子，列表中：
0：代表无棋子
1：代表白色
2：代表黑色
代码如下：
当为黑色棋子时：
当为白色棋子时：
效果图如下：
完整代码如下：
到此这篇关于基于python定位棋子位置及识别棋子颜色的文章就介绍到这了,更多相关python定位棋子位置及识别棋子颜色内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
