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- 关于g2图表介绍
关于g2图表介绍
g2 是一套基于图形语法理论的可视化底层引擎，以数据驱动，提供图形语法与交互语法，具有高度的易用性和扩展性
使用 g2，可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 canvas 或 svg 构建出各种各样的可交互的统计图表
g2图表官网地址
g2图标详细开发手册
使用
第一步：安装g2依赖包
npm instal @antv/g2
第二步：在绘图前需要为 g2 准备一个 dom 容器
<div id="webinfo"></div>
第三步：引入
import g2 from "@antv/g2";
第四步：在mounted中定义
可先在全局定义let chart = null;
const chart = new g2.chart({})
chart = new g2.chart({
container: "webinfo",//指定图表容器
forcefit: true,//强制配合
width: 600, // 指定图表宽度
height: 306,//高度
padding: [20, 30, 30, 50],//内边距
})
第五步：载入数据源
/马上更新图表 / chart.changedata(chartdata) /仅仅是更新数据，而不需要马上更新图表/ chart.source(chartdata) /需要更新图表时调用 / chart.repaint()
扩展清除图形语法
/清理所有/ chart.clear();
模板中使用完整代码（柱状图）
<template>
<div id="c1"></div>
</template>
<script>
export default {
name: "spectaculars",
data(){
return{
basiccolumnchartprop:{
data:[{ genre: 'sports', sold: 275 },
{ genre: 'strategy', sold: 115 },
{ genre: 'action', sold: 120 },
{ genre: 'shooter', sold: 350 },
{ genre: 'other', sold: 150 }],
container:'c1',
width:700,
height:600
},
}
},
methods:{
test(){
const data = this.basiccolumnchartprop.data;
const chart = new g2.chart({
container: this.basiccolumnchartprop.container,
width : this.basiccolumnchartprop.width,
height : this.basiccolumnchartprop.height
});
chart.source(data);
chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
chart.render();
}
},
mounted() {
this.test();
},
}
</script>
在补充一下世界地图
（当初项目需求找了g2的地图,感觉api文档有些东西没说明白,这里记录一下）
<template>
<div id="c1"></div>
</template>
<script>
const dataset = require('@antv/data-set');
export default {
name: "spectaculars",
data(){
return{
basiccolumnchartprop:{
container:'c1',
},
}
},
methods:{
test(){
fetch('src/views/datacenter/data/world/countries.geo.json')
.then(res => res.json())
.then(mapdata => {
const chart = new g2.chart({
container:this.basiccolumnchartprop.container,
forcefit: true,
height:700,
padding: [10,10]
});
chart.tooltip({
showtitle: false
});
// 同步度量
chart.scale({
longitude: {
sync: true
},
latitude: {
sync: true
}
});
chart.axis(false);
chart.legend('trend', {
position: 'left'
});
// 绘制世界地图背景
const ds = new dataset();
const worldmap = ds.createview('back')
.source(mapdata, {
type: 'geojson'
});
const worldmapview = chart.view();
worldmapview.source(worldmap);
worldmapview.tooltip(false);
worldmapview.polygon().position('longitude*latitude').style({
fill: '#fff',
stroke: '#ccc',
linewidth: 1
});
const userdata = [
{ name: 'russia', value: 86.8 },
{ name: 'china', value: 106.3 },
{ name: 'japan', value: 94.7 },
{ name: 'mongolia', value: 98 },
{ name: 'canada', value: 98.4 },
{ name: 'united kingdom', value: 97.2 },
{ name: 'united states of america', value: 98.3 },
{ name: 'brazil', value: 96.7 },
{ name: 'argentina', value: 95.8 },
{ name: 'algeria', value: 101.3 },
{ name: 'france', value: 94.8 },
{ name: 'germany', value: 96.6 },
{ name: 'ukraine', value: 86.3 },
{ name: 'egypt', value: 102.1 },
{ name: 'south africa', value: 101.3 },
{ name: 'india', value: 107.6 },
{ name: 'australia', value: 99.9 },
{ name: 'saudi arabia', value: 130.1 },
{ name: 'afghanistan', value: 106.5 },
{ name: 'kazakhstan', value: 93.4 },
{ name: 'indonesia', value: 101.4 }
];
const userdv = ds.createview()
.source(userdata)
.transform({
geodataview: worldmap,
field: 'name',
type: 'geo.region',
as: [ 'longitude', 'latitude' ]
})
.transform({
type: 'map',
callback: obj => {
// obj.trend = obj.value
obj.trend = (obj.value > 100) ? '男性更多' : '女性更多';
return obj;
}
});
const userview = chart.view();
userview.source(userdv, {
trend: {
alias: '每100位女性对应的男性数量'
}
});
userview.polygon()
.position('longitude*latitude')
.color('trend', [ '#f51d27', '#0a61d7' ])
.opacity('value')
.tooltip('name*trend')
.animate({
leave: {
animation: 'fadeout'
}
});
chart.render();
})
},
},
mounted() {
this.test();
},
}
</script>
- fetch这个地方官网引入的是文件目录,不是具体的json文件,使用的时候找不到文件
- fetch引入的json这里是本地的,其次g2官网提供的远程githup地址获取不到这个json文件
- fetch引入json文件的路径，不是你当前文件到该json的路径，而是index.html到该json文件的地址
到此这篇关于vue引入使用g2图表的实现的文章就介绍到这了,更多相关vue使用g2图表内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
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