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关于代码调试的技巧，我之前写过很多的文章，加起来也有 将近 10 篇了，关注比较早的同学，也应该都有看过。
还没看过的同学，欢迎前往查阅：调试技巧
其中有一篇是关于 pdb 的调试技巧的：
里面介绍了两种 pdb 的调试入口，也是大部分所熟知的。
这里再带大家回顾一下
第一种：指定 -m pdb 来开启
$ python -m pdb pdb_demo.py
第二种：使用 pdb.set_trace() 在代码中设置断点
import pdb pdb.set_trace()
但其实，pdb 还另外两种调试方法，第一种方法，可能有 99% 的开发者都没用过，甚至连见过都没有。
这两种方法，是配合 python console 的交互界面来实现的。
首先我准备好一个名为 utils.py 的 python文件，里面定义了一个 sum 的工具函数（仅作演示用）。
def sum(*args):
result = 0
for arg in args:
result += arg
return result
然后在终端敲入 python 进入 console 的模式，导入这个模块，并调用 sum 函数，在正常情况下，函数可以正常工作。
>>> import utils >>> utils.sum(1,2,3) 6
但如果你的参数类型传成了 str，函数就会报错啦~
>>> utils.sum(1,2,"3")
traceback (most recent call last):
file "<stdin>", line 1, in <module>
file "/users/ming/utils.py", line 4, in sum
result += arg
typeerror: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'
由于这里的报错是我刻意触发的，从报错来看，是很容易定位的。
但是在实际应用中，难免会遇到一些无法从报错信息直接判断 bug 所在的情况。
这个时候，如果可以在报错后，切换到 pdb 的调试模式就好了~
事实上，pdb 是支持这种用法的。
只要你在当前的会话中，导入 pdb，再执行 pdb.pm()，就可以切换到熟悉的 pdb 调试界面，并在抛错的地方打上断点，然后你就可以任意的查看运行时的变量信息。
如果你不是想等报错了再调试，而是一开始就想进入调试模式，可以使用 pdb.runcall() 函数
有的同学可能还会想到 pdb.run() 和 pdb.runeval() 这两个函数，但这两种方法，是需要提前在函数调试断点的，这就比较麻烦了，一般情况下不推荐使用。
综上所述， pdb 调试方法主要有六种：
python -m pdb：运行 python 文件时直接进入调试模式
pdb.set_trace()：事先设置断点，然后直接运行 python 文件
pdb.run()：事先设置断点，然后直接运行 python 模块
pdb.runeval()：事先设置断点，然后直接运行 python 模块（与 pdb.run 类似）
pdb.pm()：在 console 模式下出错后直接切换到调试模式，并定位到报错位置。
pdb.runcall()：可以在不设置断点的情况下，直接调试代码片段。
其中，pdb.pm() 是本文的重点，他虽然冷门，但却很好用，推荐给大家。
以上就是我今天的分享，希望对你有用，如果你也有好用的调试小技巧，欢迎留言分享，互相学习。
文章最后给大家介绍三个我自己写的在线文档：
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