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  • 颜色命名
  • getrgb()方法
  • getcolor()
  • 示例——修改证件照背景色

pillow 提供了颜色处理模块 imagecolor,该模块支持不同格式的颜色,比如 rgb 格式的颜色三元组、十六进制的颜色名称(#ff0000)以及颜色英文单词(”red”)。同时,它还可以将 css(层叠样式表,用来修饰网页)风格的颜色转换为 rgb 格式。

注意,在 imagecolor 模块对颜色的大小并不敏感,比如 “red” 也可以写为 ” red”。

颜色命名

imagecolor 支持多种颜色模式的的命名(即使用固定的格式对颜值进行表示),比如我们熟知的 rgb 色彩模式,除此之外,还有 hsl (色调-饱和度-明度)、hsb (又称 hsv,色调-饱和度-亮度)色彩模式。下面对 hsl 做简单介绍:

  • h:即 hue 色调,取值范围 0 -360,其中 0 表示“red”,120 表示 “green”,240 表示“blue”;
  • s:即 saturation 饱和度,代表色彩的纯度,取值 0~100%,其中 0 代表灰色(gry),100% 表示色光最饱和;
  • l:即 lightness 明度,取值为 0~100%,其中 0 表示“black”黑色,50% 表示正常颜色,100% 则表示白色。

下面使用 hsl 色彩模式表示红色,格式如下:

hsl(0,100%,50%)

此时的颜色为“纯红色”,等同于 rgb (255,0,0)。如果想了解有关 hsl/hsb 的更多知识,点击链接前往。

imagecolor 模块比较简单,只提供了两个常用方法,分别是 getrgb() 和 getcolor() 函数。

getrgb()方法

顾名思义,该函数用来得到颜色的 rgb 值,语法格式如下:

pil.imagecolor.getrgb(color)

使用示例如下:

from pil import image,imagecolor
# getrgb()方法
color1=imagecolor.getrgb("blue")
print(color1)
color2=imagecolor.getrgb('#dcdcdc')
print(color2)
#使用hsl模式红色
color3=imagecolor.getrgb('hsl(0,100%,50%)')
print(color3)

输出结果如下:

(0, 0, 255)

(220, 220, 220)

(255, 0, 0)

通过 new() 方法可以新建图像,此时也可以使用 imagecolor.getrgb(),如下所示:

#使用new()绘制新的图像
im= image.new("rgb", (200, 200), imagecolor.getrgb("#eeb4b4"))
im.save("c:/users/administrator/desktop/xin.jpg")

显示图片如下:

图1:新建图像

getcolor()

该方法与 getrgb() 类似,同样用来获取颜色值,不过它多了一个mode参数,因此该函数可以获取指定色彩模式的颜色值。语法格式如下:

pil.imagecolor.getcolor(color, mode)

参数说明如下:

  • color:一个颜色名称,字符串格式,可以是颜色的英文单词,或者十六进制颜色名。如果是不支持的颜色,会报 valueerror 错误;
  • mode:指定色彩模式,如果是不支持的模式,会报 keyerror 错误。

使用示例如下:

color4=imagecolor.getcolor('#eea9b8','l')
print(color4)
color5=imagecolor.getcolor('yellow','rgba')
print(color5)

输出结果:

191

(255, 255, 0, 255)

示例——修改证件照背景色

import pil.image as image
 
#============1.打开图片============
img = image.open('1.jpg')
 
#============2.处理图片============
#将图片分成小方块
img_array = img.load()
#遍历每一个像素块,并处理颜色
width, height = img.size#获取宽度和高度
for x in range(0,width):
    for y in range(0,height):
        rgb = img_array[x,y]#获取一个像素块的rgb
        r = rgb[0]
        g = rgb[1]
        b = rgb[2]
        if b>130 and r<120:#判断规则
            img_array[x, y] = (255, 0, 0)
 
#============3.保存图片============
img.save("2.jpg")

到此这篇关于 pillow图像颜色处理的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关 pillow图像颜色内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!