OpenCV实战之AI照片背景替换

目录

• 导语
• 正文
• 1）附主程序
• 2）展示其他
• 总结

导语

不少人在生活中都有抠人像图换背景的需求。那怎么抠图呢？

相信不少人第一时间就想到了 ps 抠图大法，为了学会 ps 抠图很多人还花费不少精力，而且学会后大家想必都有共同感触：ps 抠图在制作抠图选区这个步骤太耗费时间！!就跟我减肥似的！

今天木木子就手把手教大家编写一款抠图人像技术——

这款小程序实现一键智能抠取人像图的功能，非常强大!

比 ps 慢慢抠图效率可提升了太多了，而且还能让不会 ps 的群体也能轻松学会抠人像图。

吹了这么多，让我们正式开始开始敲代码吧！

正文

我知道看到这篇文章标题，有的吃瓜群众会八卦：哎呀，那个朋友结婚啊……

写这篇文章的灵感主要是来源于上个月底结婚的那两个人：

带着这一份感动，www.887551.com之制作了「空中的和平鸽」的背景，祝二人百年好合~

那是怎么达到这个一键抠图换背景的呢？

1）附主程序

# 日常缩放
rows, cols, channels = img_back.shape
img_back = cv2.resize(img_back, none, fx=0.7, fy=0.7)
cv2.imshow('img_back', img_back)
 
rows, cols, channels = img.shape
img = cv2.resize(img, none, fx=0.4, fy=0.4)
cv2.imshow('img', img)
rows, cols, channels = img.shape  # rows，cols最后一定要是前景图片的，后面遍历图片需要用到
 
# 转换hsv
hsv = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2hsv)
# 获取mask
lower_blue = np.array([78, 43, 46])
upper_blue = np.array([110, 255, 255])
mask = cv2.inrange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('mask', mask)
 
# 腐蚀膨胀
erode = cv2.erode(mask, none, iterations=1)
cv2.imshow('erode', erode)
dilate = cv2.dilate(erode, none, iterations=1)
cv2.imshow('dilate', dilate)
 
# 遍历替换
center = [50, 50]  # 在新背景图片中的位置
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilate[i, j] == 0:  # 0代表黑色的点
            img_back[center[0] + i, center[1] + j] = img[i, j]  # 此处替换颜色，为bgr通道
cv2.imshow('res', img_back)
 
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()

好啦！上面的抠图换背景就是这个代码的效果滴！

2）展示其他

那我们来看看我最近一直在用的另外一个抠图app吧！这个抠图效果其实比我代码更好 哈哈哈哈~

2.1 我不说那张是原图——你能猜出来嘛？

2.2 从漫画走进现实

2.3 想用什么背景换什么背景

总结

好啦！整个抠图换背景的效果，你只需要掌握使用opencv，加上小小的【创意】，最后就能做出效果不错，又有实用的不同背景图来，赶快自己也来试试吧~

到此这篇关于opencv实战之ai照片背景替换的文章就介绍到这了,更多相关opencv照片背景替换内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！