b站视频自某年以后其缓存的视频皆为分段分开的，比较不方便。因此个人想着用python将其更加自动化。
既然视频和音频分开了，那么必然需要先请求获取视频和音频的url再通过各自的url分别获取各自的内容。最后再借助moviepy将视频和音频合成。
关于批量处理爬取，一开始想得过于复杂(当然，相较于其他更快的方式，基于此方式来说是复杂的)，导致连连异常。经过一觉，发现豁然开朗。复杂点在于当找到位于network中的关键name之后，想着更加自动化的获取通用id走了不少弯路。后面才发现通用id就在网址中。
大体思路如下：在进入喜欢up主的空间后，点击播放全部(图1)，
图1
→进入新页面，发现网址(图2)，并没有附着视频bv，因此需要换一种方式思考。
图2
→右键检查页面，在network栏下发现了特殊name(图3)，里面包含了up主其他的视频(图4，5)。
图3
图4
图5
→思路清晰起来了，我们可以通过请求图2页面，找到图3所示信息群，再请求该url获取json数据迭代索引获取各bv_id。
代码及分析如下：
①获取bv_id并导入相关
说明：user-agent获取在网页headers部，可自行获取键入。
②构建循环附带跳出条件
③构建bilibilispider()类
1.主体框架
说明：此处的合成视频和音频方法是调整过的，起初使用ffmpeg发现不太好使，经过交流群前辈指导改用moivepy，较方便且好使。
2.发出通用请求格式(方便
说明：global意味在于其他方法处需要请求内容。
3.请求获取标题，json数据，视频和音频url
说明：此处的title索引、jsondata索引、videourl索引、audiourl索引和上文的referer等信息皆可在图中找到，获取大概流程皆为右键检查页面获取信息(图6，7，8)。
图6
图7
图8
4.保存数据
5.合成视频和音频
说明：路径一定要对，不然找不到会报错(可以自己设置路径，前后统一即可)。后面条件语句那开始是清楚之前单独的视频和音频，合成后的名字多了加号，以防被系统按照单独的视频给误删。
起初使用ffmpeg合成视频和音频并不顺利(图9)，因此改用moviepy。
图9
6.调用方法
说明：全文尽量统一
全文代码如下：
试运行：
综上，还有提升空间，比如下载速度太慢。然后是画质的选择，爬的时候默认是最高的，具体自定义画质还在研究(即文中的params貌似没啥用，待测试)。
