1、color_palette() 函数
该函数是seaborn选取颜色关键函数
color_palette() will accept the name of any seaborn palette or matplotlib colorma
语法：seaborn.color_palette(palette=none, n_colors=none, desat=none)
2、 seaborn可用调色盘
分三大类：‘sequential’（渐变色）, ‘diverging’（不可描述，看下图）, ‘qualitative’（各种颜色区分鲜明）
choose_colorbrewer_palette函数
该函数可以预览各种颜色盘， 只能在jupyter notebook中使用。
下面详细介绍上面三类颜色。
qualitative color palettes
to distinguish discrete chunks of data that do not have an inherent ordering，分如下几类：
1、deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind
2、hls
3、husl
4、palettable 5、xkcd
6、传入颜色list
从上到下依次为：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind
xkcd，详细可参考 ：python可视化学习之matplotlib内置单颜色
sequential color palettes
is appropriate when data range from relatively low or uninteresting values to relatively high or interesting values
1、”blues”这类
2、’cubehelix’,seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=false, as_cmap=false)
3、传统色的渐变色，light_palette()、dark_palette()
diverging color palettes
for data where both large low and high values are interesting.
1、diverging_palette()
到此这篇关于python可视化学习之seaborn调色盘的文章就介绍到这了,更多相关python seaborn调色盘内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
