Python sns.distplot()方法的使用方法

• hist: 控制是否显示条形图,默认为true
• kde: 控制是否显示核密度估计图,默认为true
• rug: 控制是否显示观测的小细条（边际毛毯）默认为false
• fit: 设定函数图像,与原图进行比较
• axlabel: 设置x轴的label
• label : 没有发现什么作yong.
• ax: 图片位置

​norm_hist：若为true, 则直方图高度显示密度而非计数(含有kde图像中默认为true)

​通过hidt和kde参数调节是否显示直方图和核密度估计((默认hist,kde均为true)

​rag：控制是否生成观测数值的小细条

​fit：控制拟合的参数分布图形，能够直观地评估它与观察数据的对应关系(黑色线条为确定的分布)

​bins：int或list，控制直方图的划分

vertical / color 参数

​

​总结

到此这篇关于python sns.distplot()方法使用的文章就介绍到这了,更多相关sns.distplot()方法使用内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！