python DataFrame的shift()方法的使用

在python数据分析中，可以使用shift()方法对dataframe对象的数据进行位置的前滞、后滞移动。

语法

dataframe.shift(periods=1, freq=none, axis=0)

• periods可以理解为移动幅度的次数，shift默认一次移动1个单位，也默认移动1次(periods默认为1)，则移动的长度为1 * periods。
• periods可以是正数，也可以是负数。负数表示前滞，正数表示后滞。
• freq是一个可选参数，默认为none，可以设为一个timedelta对象。适用于索引为时间序列数据时。
• freq为none时，移动的是其他数据的值，即移动periods*1个单位长度。
• freq部位none时，移动的是时间序列索引的值，移动的长度为periods * freq个单位长度。
• axis默认为0，表示对列操作。如果为行则表示对行操作。

移动滞后没有对应值的默认为nan。

示例

period为正，无freq

period为负，无freq

period为正，freq为正

如图，索引列的时间序列数据滞后了6天。（二乘以三）

period为正，freq为负

如图，索引列的时间序列数据前滞了9天（三乘以负三）

period为负，freq为负

如图，索引列的时间序列数据滞后了9天（负三乘以负三）

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