今天跟大家分享的是关于学习Python需要了解的入门基础知识。一起看一看吧！
一、Python 简介
Python定义：是一个免费、开源、跨平台、动态、面向对象的编程语言。
Python程序的执行(运行)方式有两种：交互式、文件式
交互式
即在命令行输入指令，回车即可得到结果。
1.打开终端
2.进行交互式：python3
3.编写代码：print(“hello world”)
4.离开交互式：exti()
文件式
将指令编写到.py文件，可以重复运行程序。
1.编写文件(后缀.py不能省略)
2.打开终端
3.进入程序所在目录：输入“cd” 进入到某个目录
4.执行程序：python3文件名(刚才编写的文件名称+.py)
二、Linux常用指令
1.pwd：查看当前工作目录的路径
2.ls：查看指定目录的内容或文件信息
3.cd：改变工作目录(进入到某个目录)
4.touch：创建文件(可以在指定目录里创建)
篇幅有限，仅说几个常用的。
三、执行过程
计算机只能认识机器码(1010)，不能识别源代码(python)。
1.由源代码转变成机器码的过程分成两类：编译和解释。
2.编译：在程序运行之前，通过编译器讲源代码变成机器码，例如：C语言
优点：运行速度快
缺点：开发效率低，不能跨平台
3.解释：在程序运行之时，通过解释器对程序逐行翻译，例如：Javascript
优点：开发效率高，可以跨平台
缺点：运行速度慢
4.python是解释型语言，但为了提高运行速度，使用了一种编译的方法。编译以后得到pyc文件，存储了字节码(特定于Python的表现形式，不是机器码)。
源代码—编译–>字节码–解释–>机器码
源代码到字节码的编译过程只在第一次执行
作为一个才入门的Python爱好者，也许对这些概念性的东西不是很理解，但当你真正入门了Python，你将完全理解上面说的概念性的知识。
在定义函数的时候，不想给函数起一个名字。这个时候就可以用lambda来定义一个匿名函数;匿名函数又称之为高效函数;因为在声明的时候可以直接调用（不需要先声明定义然后再调用）。
语法
lambda 变量名…:语句表达式
特点
a.声明时没有函数名(减少程序员对函数名的定义)
b.使用lambda关键字
举个栗子
*创建一个不带参匿名函数
func1 = lambda: 1 == 2
res = func1()
print(res)
#输出结果为False
*创建一个传递多个参数匿名函数
func2 = lambda x, y, z: x + y + z
res = func2(1, 2, 3)
print(res)
#输出结果为6
*创建一个带if判断的匿名函数
func3 = lambda x, y: x if x >; y else y
res = func3(2, 6)
print(res)
#输出结果为6
以上定义不规范，为了更好理解，所以分步定义;详细请看下文的误区说明;
注意
1.变量名之间使用逗号隔开;
2.调用时可以直接将lambda整体括起来，然后后面添加括号传入对应的实参(没有实参则需要带上括号表示执行该匿名函数，否则返回的是该匿名函数的对象)
3.匿名函数之间是可以相互调用和嵌套的
作用
-
程序一次行使用，零度媒介使用教程所以不需要定义函数名，节省内存中变量定义空间
-
如果想让程序更加简洁时
匿名函数几个规则
-
一般也就一行表达式，必须有返回值
-
不能有return
-
可以没有参数，可以有一个或多个参数
匿名函数大量实例
A.使用 max函数求字典的最大值
dict1 = {‘age1’: 12, ‘age2’: 13, ‘age3’: 14}
res = max(dict1, key=lambda x: dict1[x])
print(res)
B.使用filter过滤字符串是否以某个字母开头
Names = [‘Anne’, ‘Amy’, ‘Bob’, ‘David’, ‘Carrie’, ‘Barbara’, ‘Zach’]
B_Name= filter(lambda x: x.startswith(‘B’),Names)
B_Name
#输出结果为：[‘Bob’, ‘Barbara’]
C.lambda和map,filter联合使用
squares = map(lambda x:x**2,range(10))
filters =如何写出创意与概念为一体吸引读者的软文营销文案 filter(lambda x:x>;5 and x<;50,squares)
print(filters)
#输出结果为：[9, 16, 25, 36, 49]
D.lambda和sorted联合使用
death = [ (‘James’,32),(‘Alies’,20),(‘Wendy’,25)]
sorted(death,key=lambda age:age[1])
#按照第二个元素，索引为1排序
#输出结果为：[(‘Alies’, 20), (‘Wendy’, 25), (‘James’, 32)]
E.lambda和reduce联合使用
list1 = [1,2,3,4]
sum = reduce(lambda x,y:x+y,list1)
print(sum)
#输出结果为：10
F.求两个列表元素的和
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
map(lambda x,y:x+y, a,b)
#输出结果为：[6, 8, 10, 12]
使用误区
1 .给匿名函数命名
PEP 8 软文营销范文与广告文案如何相互关联从而达成潜在效果中建议我们不要写类似下面的代码
func1 = lambda: 1 == 2
匿名函数可以直接当做变量一样传递，比如传给函数作为参数，并不要求它一定有个名字。需要注意的是，其实上面的操作并没有真正起到给函数命名的作用。
- 没有必要的匿名函数
某些时候，我们没有使用匿名函数的必要，但却无意中使用了。一般有两种情况。一是使用无意义的调用，比如下面的代码
res=sorted(list1,key=lambda x:len(x))
将列表按元素的长度进行排序
其实，我们可以直接使用
res=sorted(list1,key=len)
上面的一提出来大家马上就理解了，但是平时我们却或多或少的犯了类似的毛病。另一方面，有很多函数，标准库中都已经实现了，我们不知道，所以做了多余的事情。
- 降低可读性的匿名函数【软文营销技巧】教你提高软文写作速度 提高你的文案质量
按元素的长度和字典序对列表进行排序
list1=[“abc”,“bcde”,“mhjk”]
res=sorted(list1,key=lambda x:(len(x),x.upper()))
上面的代码能够实现功能，但是我觉得下面的可读性更强一些
def get_len_upper(x):
return len(x),x.upper()
list1=[“abc”,“bcde”,“mhjk”]
res=sorted(list1,key=get_len_upper)
我们通过函数函数名就大概知道了函数的作用，如果是匿名函数的话，我们还得去看相应的逻辑。
- 可能根本不需要传递函数
对一个列表进行求和，软文营销文案写作如何匹配不同读者需求？我们可能会看到这样的代码
from functools import reducedata=[1,2,3,4,5]
res=reduce(lambda x,y:x+y,data)
print(res)
其实，直接使用sum函数就可以了
data=[1,2,3,4,5]
print(sum(data))
对于一些特定的需求，很多时候 Python 可能已经有了现成的方案。我们要有这方面的意识，尽可能简单的去解决问题。
- 可以不使用 map/filter
Python 中的 map 和 filter 公司宣传品牌推广软文文案怎么撰写一般都结合匿名函数在使用，前者是在迭代过程中对元素做一些处理，后者是过滤掉一些元素。很多情况下，我们可以使用列表推导式或者生成器表达式代替它们。
用生成器表达式代替 map
data=[1,2,3,4,5]
res=map(lambda x:x**2,data)
#等价于
res2=(x**2 for x in data)软文推广营销去繁从简的写作更容易打通与读者的隔阂
用生成器表达式代替 filter
data=[1,2,3,4,5]
res=filter(lambda x:x>;3,data)
#等价于
res2=(x for x in data if x>;3)
明显的可以看出，使用生成器表达式的代码可读性更强一些。
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