opencv
opencv 是计算机视觉领域最受欢迎的开源库，起初它由 c/c ++ 编写，现在用 python 也能使用。
opencv 可以使用机器学习算法搜索图像中的人脸。由于人脸比较复杂，所以并没有一种简单的测试可以告诉我们它是否发现了人脸。但是，算法能够匹配到数千个很小的模式和特征。算法会将识别人脸的任务分解为几千个非常非常小的任务，像这种很小的任务，解决起来就比较容易了。这样的微小任务就被称为分类器。
代码结果：
方法如下：
寻找导入的xml文件
找到cv2安装的路径，在该路径下找到/data文件。
里面默认下载了一部分xml文件，不是全部的xml文件。如果需要的xml文件不在里面，需要自行在网上下载，然后放到该目录下，以备调用。比如自行安装（’haarcascade_mcs_nose.xml’，’haarcascade_mcs_mouth.xml’）
导入包：
导入xml文件，可以根据任务需要，自行选择需要导入的xml文件
设置窗口：
打开摄像头，人脸识别：
完整代码：
总结
到此这篇关于python实现人脸检测的文章就介绍到这了,更多相关python人脸检测内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
黄山市民网：https://www.huangshanshimin.com/
