题前：做过虚拟化级别、系统级别、容器级别监控；应用级别监控有哪些方法可以做？
metrics是个很好的选择。java、python、go均可支持。
metrics可以为你的代码的运行提供无与伦比的洞察力。作为一款监控指标的度量类库，它提供了很多模块可以为第三方库或者应用提供辅助统计信息， 比如jetty, logback, log4j, apache httpclient, ehcache, jdbi, jersey, 它还可以将度量数据发送给ganglia和graphite以提供图形化的监控。
metrics提供了gauge、counter、meter、histogram、timer等度量工具类以及health check功能。
引用metric库
将metrics-core加入到maven pom.xml中：
将metrics.version 设置为metrics最新的版本。
现在你可以在你的程序代码中加入一些度量了。
registry
metric的中心部件是metricregistry。 它是程序中所有度量metric的容器。让我们接着在代码中加入一行：
gauge (仪表)
gauge代表一个度量的即时值。 当你开汽车的时候， 当前速度是gauge值。 你测体温的时候， 体温计的刻度是一个gauge值。 当你的程序运行的时候， 内存使用量和cpu占用率都可以通过gauge值来度量。
比如我们可以查看一个队列当前的size。
registry 中每一个metric都有唯一的名字。 它可以是以.连接的字符串。 如”things.count” 和 “com.colobu.thing.latency”。 metricregistry 提供了一个静态的辅助方法用来生成这个名字：
生成的name为com.colobu.queuemanager.jobs.size。
实际编程中对于队列或者类似队列的数据结构，你不会简单的度量queue.size()， 因为在java.util和java.util.concurrent包中大部分的queue的#size是o(n)，这意味的调用此方法会有性能的问题， 更深一步，可能会有lock的问题。
ratiogauge可以计算两个gauge的比值。 meter和timer可以参考下面的代码创建。下面的代码用来计算计算命中率 (hit/call)。
cachedgauge可以缓存耗时的测量。derivativegauge可以引用另外一个gauage。
counter (计数器)
counter是一个atomiclong实例， 可以增加或者减少值。 例如，可以用它来计数队列中加入的job的总数。
和上面gauage不同，这里我们使用的是metrics.counter方法而不是metrics.register方法。 使用metrics.counter更简单。
meter ()
meter用来计算事件的速率。 例如 request per second。 还可以提供1分钟，5分钟，15分钟不断更新的平均速率。
histogram (直方图)
histogram可以为数据流提供统计数据。 除了最大值，最小值，平均值外，它还可以测量 中值(median)，百分比比如xx%这样的quantile数据 。
private final histogram responsesizes = metrics.histogram(name(requesthandler.class, "response-sizes"); public void handlerequest(request request, response response) { // etc responsesizes.update(response.getcontent().length); }
这个例子用来统计response的字节数。
metrics提供了一批的reservoir实现，非常有用。例如slidingtimewindowreservoir 用来统计最新n个秒(或其它时间单元）的数据。
timer (计时器)
timer用来测量一段代码被调用的速率和用时。
这段代码用来计算中间的代码用时以及request的速率。
health check (健康检查)
metric还提供了服务健康检查能力， 由metrics-healthchecks模块提供。
先创建一个healthcheckregistry实例。
再实现一个healthcheck子类， 用来检查数据库的状态。
注册一下。
最后运行健康检查并查看检查结果。
metric内置一个threaddeadlockhealthcheck， 它使用java内置的线程死锁检查方法来检查程序中是否有死锁。
jmx报表
通过jmx报告metric。
一旦启动， 所有registry中注册的metric都可以通过jconsole或者visualvm查看 (通过mbean插件)。
http报表
metric也提供了一个servlet (adminservlet)提供json风格的报表。它还提供了单一功能的servlet (metricsservlet, healthcheckservlet, threaddumpservlet, pingservlet)。
你需要在pom.xml加入metrics-servlets。
其它报表
除了jmx和http, metric还提供其它报表。
stdout, using consolereporter from metrics-core
csv files, using csvreporter from metrics-core
slf4j loggers, using slf4jreporter from metrics-core
ganglia, using gangliareporter from metrics-ganglia
graphite, using graphitereporter from metrics-graphite
metricset
可以将一组metric组织成一组便于重用。
一些模块 metrics-json提供了json格式的序列化。
以及为其它库提供度量的能力metrics-ehcachemetrics-httpclientmetrics-jdbimetrics-jerseymetrics-jettymetrics-log4jmetrics-logbackmetrics-jvmmetrics-servlet 注意不是metrics-servlets
第三方库
- metrics-librato 提供librato metrics报表
- metrics spring integration 提供了spring的集成
- sematext-metrics-reporter 提供了spm报表.
- wicket-metrics提供wicket应用.
- metrics-guice 提供guice集成.
- metrics-scala 提供了为scala优化的api.
这里重点介绍一下metrics for spring
metrics for spring
这个库为spring增加了metric库， 提供基于xml或者注解方式。
- 可以使用注解创建metric和代理类。 @timed, @metered, @exceptionmetered, @counted
- 为注解了 @gauge 和 @cachedgauge的bean注册gauge
- 为@metric注解的字段自动装配
- 注册healthcheck
- 通过xml配置产生报表
- 通过xml注册metric和metric组
你需要在pom.xml加入
基本用法
xml风格的配置
java注解的方式
注： go metrics使用： go语言metrics应用监控指标基本使用说明
以上就是详解metrics应用监控指标的使用说明的详细内容，更多关于metrics应用监控指标使用的资料请关注www.887551.com其它相关文章！
