前言：
python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数，itertools提供的几个“无限”迭代器
1、count()创建自然数序列
因为count(n)会创建一个无限的迭代器，起始数字为n，迭代至无穷大。所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按ctrl+c退出。
运行结果：
0 1 2 3 4 5 6 7 …
2、cycle()创建序列循环
cycle()会把传入的一个序列无限重复下去。
示例1、循环列表中的内容：
运行结果：
1 2 3 1 2 3 1 2 3 …
示例2、字符串中字符循环：
运行结果：
a b c a b c a b c …
3、repeat()把一个元素有限次重复
repeat()负责把一个元素无限重复下去（默认行为），不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数。
运行结果：
a a a …
4、takewhile()根据条件判断来截取出一个有限的序列
无限序列只有在for迭代时才会无限地迭代下去，如果只是创建了一个迭代对象，它不会事先把无限个元素生成出来，事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列。
运行结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
迭代器测试：
对于有限数据的迭代器，每调用一次，迭代器内数据弹出。
运行结果：
1 2 3 []
5、chain()迭代对象串联
chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器。
运行结果：
‘a’ ‘b’ ‘c’ ‘x’ ‘y’ ‘z’
6、groupby()迭代器元素分组
groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起，更多的用于字符串。
运行结果：
a [‘a’, ‘a’, ‘a’]
b [‘b’, ‘b’, ‘b’]
c [‘c’, ‘c’]
a [‘a’, ‘a’, ‘a’]
实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的两个元素返回的值相等，这两个元素就被认为是在一组的，而函数返回值作为组的key。如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素’a’和’a’都返回相同的key。
运行结果：
a [‘a’, ‘a’, ‘a’]
b [‘b’, ‘b’, ‘b’]
c [‘c’, ‘c’]
a [‘a’, ‘a’, ‘a’]
到此这篇关于python itertools包内置无限迭代器的文章就介绍到这了,更多相关python itertools内置迭代器内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
